Paula Pinzón

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Alucinaciones de la IA: qué son, casos reales y cómo verificar

Una alucinación es texto que suena correcto pero no fue verificado. El problema casi nunca es usar IA: es entregar lo que produce sin revisarlo.

Publicado: 2026-10-01 · 5 min de lectura · Por Paula Andrea Pinzón

En resumen. La IA generativa produce texto que encaja con la forma de lo que le pides, no texto que haya verificado. Tres casos documentados lo muestran: abogados sancionados por citar sentencias inventadas, una aerolínea obligada a responder por lo que dijo su chatbot y un informe de consultoría con referencias que no existían. Preguntarle a la IA si lo que dijo es cierto no es verificar.

Qué es una alucinación de la IA

Cuando una IA generativa inventa algo (un caso judicial, una cita, una cifra, una fuente) y lo presenta con seguridad, eso es una alucinación. El error no se ve: viene bien redactado, con nombre, número y fecha. Mi explicación sencilla es que el modelo no consulta una base de datos; genera la respuesta que mejor encaja con la forma de lo que se le pide. Una cita judicial tiene una forma muy reconocible, y el modelo sabe imitarla.

Caso 1: citas inventadas ante un juez federal (Nueva York, 2023)

Todo lo que sigue sale de la sentencia de sanciones del 22 de junio de 2023 (678 F. Supp. 3d 443, Distrito Sur de Nueva York).

Lo que dice el juez Castel es lo más útil: usar una herramienta de IA confiable no es indebido, pero las reglas imponen a los abogados un papel de filtro (gatekeeping) para garantizar la exactitud de lo que presentan.

Caso 2: Moffatt contra Air Canada (Canadá, 2024)

El chatbot de la aerolínea le dijo a un pasajero que podía pedir el descuento por duelo hasta 90 días después de emitido el boleto. Air Canada negó el reembolso y argumentó que no respondía por lo que dijera su chatbot. El Civil Resolution Tribunal de Columbia Británica (decisión 2024 BCCRT 149, del 14 de febrero de 2024) lo calificó como una alegación "notable": el chatbot es parte del sitio de la empresa, y la empresa responde por toda la información que publica, venga de una página o de un bot.

Caso 3: un informe de consultoría con referencias falsas (Australia, 2025)

Según CFO Dive y TechSpot, un informe de unos 440.000 dólares para un departamento del gobierno australiano tenía citas a investigaciones que no existen, atribuciones falsas a investigadores y una cita judicial inventada. La firma reconoció que algunas notas y referencias eran incorrectas, y la versión corregida de octubre de 2025 declara que se usó una herramienta basada en Azure OpenAI GPT-4o.

Tres ideas para llevarte

  1. La alucinación no avisa. Suena igual que lo verdadero.
  2. Preguntarle a la IA si es cierto lo que dijo no es verificar. Es pedirle al mismo generador que se confirme.
  3. El problema no es usar IA, es no verificar. Lo que delegas sigue siendo tu responsabilidad.

Cómo verificar: un método simple

La pregunta que hago en mis programas

En este caso hay dos papeles: quien hace el trabajo (Schwartz) y quien firma sin revisar (LoDuca). La pregunta que dejo a cada equipo es: ¿en tu equipo, quién es Schwartz y quién es LoDuca? Quien firma responde aunque no haya escrito, y quien escribe responde aunque no firme. Responder en el chat, sin hablar, suele ser muy revelador.

Fuentes

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Preguntas frecuentes

¿Qué es una alucinación de la IA?

Es cuando una IA generativa produce información inventada (una cita, una cifra, una fuente o un caso) y la presenta con seguridad. Suena igual que lo verdadero, por eso no se detecta a simple vista.

¿Por qué alucina ChatGPT?

Porque no consulta una base de datos: genera la respuesta que mejor encaja con la forma de lo que se le pide. Un caso judicial o una cita tienen una forma muy reconocible y el modelo sabe imitarla.

¿Qué pasó en el caso judicial de Nueva York en 2023?

Abogados del demandante presentaron ante un juez federal casos inventados por ChatGPT, le preguntaron al propio ChatGPT si eran reales y siguieron defendiéndolos. Fueron sancionados el 22 de junio de 2023 con 5.000 dólares conjuntos y cartas a los jueces cuyos nombres se usaron.

¿Cómo verifico una respuesta de IA?

Busca la fuente por fuera de la IA, desconfía de los datos muy específicos, abre la fuente en vez de solo leer el enlace, revisa más cuanto mayor sea el riesgo y deja constancia de quién verificó.

Paula Andrea Pinzón Maldonado
Paula Andrea Pinzón Maldonado, PhD

Conferencista y capacitadora en IA para empresas y universidades, y consultora estratégica en IA. Auditora certificada ISO/IEC 42001 y autora del libro IA para Creativos. Líder de Tribu IA Colombia.